استخدام تقنية الاتصال قريب المدى مع التعرف الصوتى لمساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة البصرية في اختيار الملابس

نوع المستند : Original Article

المؤلف

كلية تكنولوجيا الصناعة والطاقة - جامعة سمنود التكنولوجية

المستخلص

يواجه الأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر تحديات كبيرة مثل القراءة والملبس، مما يؤثر على استقلاليتهم. يعد اختيار الملابس أمرًا صعبًا بسبب الاعتماد على الإشارات البصرية والمعلومات التي يصعب الوصول إليها على الملصقات. لذلك، هناك حاجة إلى حلول أكثر تقدمًا لدعم اختيار الملابس بشكل مستقل. يهدف البحث إلى تطوير نظام التعرف الصوتى لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر في اختيار ملابسهم. جمع استطلاع أولي، أجري من خلال مقابلات شخصية مع ثمانية مشاركين من ذوي الإعاقة البصرية، حول كيفية اختيارهم لملابسهم والعناية بها. حدد الاستطلاع احتياجاتهم وتفضيلاتهم، والتي سيتم تضمينه على ملصقات NFC. أعربوا عن تفضيلهم لتلقي هذه المعلومات من خلال التسجيلات الصوتية، مما يمكنهم من اختيار ملابسهم بشكل مستقل.
تم استخدام كل من التالي لنظام التعرف الصوتى: ملصقات الصوت على ملصق NFC على هواتف Samsung، وتطبيق NFC Tools على الهواتف الأخرى التي تدعم تقنية NFC لربط رابط التسجيل الصوتي بملصق NFC.
تم إجراء استطلاع حول استخدام الهواتف المحمولة وتقنية NFC في اختيار الملابس من خلال التعرف الصوتى ووجد أن هناك اتفا تام على وضوح وسهولة الوصف الصوتى. وقد نقلت التسجيلات الصوتية بفعالية تفاصيل حول مواصفات الملابس، وساعدت في اختيار ملابسهم والعناية بها بشكل مستقل. وقد دعم هذا النهج بشكل كبير استقلاليتهم وقلل من اعتمادهم على الآخرين. وتوصي الدراسة بتوسيع نطاق استخدام تقنية NFC مع التعرف الصوتى بين الأفراد ضعاف البصر وتشجيع متاجر الملابس على تبني هذه التقنية لدعم اختيار الملابس بشكل مستقل.

الكلمات الرئيسية

المراجع

  1. Alnfiai, M. (2014). VirtualEyez: developing NFC technology to enable the visually impaired to shop independently.
  2. AlZuhair, M. S., A. B. Najjar and E. Kanjo (2014). NFC based applications for visually impaired people-A review. 2014 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW), IEEE.
  3. Choi, H., Kim, J., & Park, S. (2019). Enhancing Accessibility in Smartphones for Visually Impaired Users. Journal of Assistive Technologies, 13(2), 101-115.
  4. Du, H. (2013). "NFC technology: Today and tomorrow." International Journal of Future Computer and Communication 2(4): 351.
  5. Garrido, P. C., I. L. Ruiz and M. Á. Gómez-Nieto (2012). Support for visually impaired through mobile and NFC technology. IT Revolutions: Third International ICST Conference, Córdoba, Spain, March 23-25, 2011, Revised Selected Papers 3, Springer.
  6. Gatis Filho, S. J. V., J. de Assumpção Macedo, M. M. Saraiva, J. E. A. Souza, F. B. Breyer and J. Kelner (2018). My best shirt with the right pants: improving the outfits of visually impaired people with QR codes and NFC tags. Design, User Experience, and Usability: Designing Interactions: 7th International Conference, DUXU 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, USA, July 15-20, 2018, Proceedings, Part II 7, Springer.
  7. Kim, S., & Lee, J. (2020). The Impact of Voice Label Technology on the Daily Lives of Visually Impaired Individuals. Journal of Accessibility and Design for All, 10(1), 45-60.
  8. Peraković, D., M. Periša and I. Jovović (2014). "Near-field communication technology for informing blind and visually impaired persons when moving through traffic intersections." Europe 92: 40.
  9. Pérez, J. M., F. Fernández, J. A. Fraile, M. Mateos and M. A. Sánchez (2011). Multi-Agent System (GerMAS) Used to Identify Medicines in Geriatric Residences. Highlights in Practical Applications of Agents and Multiagent Systems: 9th International Conference on Practical Applications of Agents and Multiagent Systems, Springer.
  10. Qadi, R. S. (2023). "Realizing an innovative design vision for clothes suitable for girls with visual impairments." Journal of Humanities and Social Sciences.
  11. Rocha, D., V. Carvalho, J. Gonçalves, F. Azevedo and E. Oliveira (2018). "Development of an automatic combination system of clothing parts for blind people: MyEyes." Sensors & Transducers 219(1): 26-33.
  12. Rocha, D., L. Pinto, J. Machado, F. Soares and V. Carvalho (2023). "Using Object Detection Technology to Identify Defects in Clothing for Blind People." Sensors 23(9): 4381.
  13. Sánchez, M., E. Beato, D. Salvador and A. Martín (2011). Mobile Assistant for the Elder (MASEL): a practical application of smart mobility. Highlights in Practical Applications of Agents and Multiagent Systems: 9th International Conference on Practical Applications of Agents and Multiagent Systems, Springer.
  14. Sánchez, M. A., M. Mateos, J. A. Fraile and D. Pizarro (2012). Touch Me: a new and easier way for accessibility using Smartphones and NFC. Highlights on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems: 10th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, Springer.
  15. Silva, L., D. Rocha, F. Soares, J. S. Esteves and V. Carvalho (2023). "Automatic system to identify and manage garments for blind people." Acta IMEKO 12(3): 1-10.
  16. Yang, X., S. Yuan and Y. Tian (2011). Recognizing clothes patterns for blind people by confidence margin based feature combination. Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia.

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات