مساهمة الحدائق الذكية في تحقيق مرونة المدن

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 قسم الهندسة المعمارية، كلية هندسة، جامعة أسوان، أسوان، مصر. مدرس مساعد بقسم الهندسة المعمارية، بالمعهد التكنولوجي العالي بالعاشرمن رمضان

2 قسم الهندسة المعمارية، كلية هندسة، الجامعة البريطانية، مدينة الشروق، مصر.

3 قسم الهندسة المعمارية، كلية هندسة، جامعة أسوان، أسوان، مصر.

المستخلص

تعتبر الحدائق العامة من أهم استخدامات الأراضي في المدن، لأنها مساحات تساهم في تحقيق المرونة من خلال تنقية البيئة الحضرية من الانبعاثات الكربونية ونسب تلوث الهواء. كما أن الأنشطة الترفيهية تساهم بشكل كبير في تحقيق الرضا النفسي والجسدي لزوارهم. تطوير التقنيات وظهور مفهوم جديد يسمى الحدائق الذكية التي تعتمد على التقنيات الحديثة لتوفير الطاقة يزيد من مساهمة الحديقة في تحقيق المرونة للمدينة. يهدف البحث بشكل أساسي إلى التعرف على مدى مساهمة الحدائق الذكية في تحقيق المرونة للمدن، من خلال تحليل لبعض التجارب للحدائق الذكية على الصعيدين العالمي والإقليمي. تم اتباع المنهج الاستقرائي من خلال تحديد الفرق بين الحدائق التقليدية والحدائق الذكية، والتعرف على محددات الحدائق العامة، والأسس النظرية لتصميم الحدائق العامة والحدائق الذكية، والمعايير والاسس المختلفة التي من شأنها ان تحكم الحدائق الذكية. ومن ثم تم اتباع المنهج التحليلي في البحث من خلال تحليل النماذج العالمية والإقليمية للحدائق الذكية، بهدف التعرف على مدى مساهمة الحدائق الذكية في تحقيق المرونة للمدن، حيث ستوضح الدراسة أولاً الهدف ومعايير اختيار تلك الحدائق الذكية ومنهجية تحليلها. بعد ذلك سيتم التعريف بالحديقة وظروف موقعها وخلفية تاريخية عنها ثم تحليل العناصر والتقنيات الذكية الخاصة بكل حديقة وتوضيح الاستنتاجات وفقاً للأبعاد الرئيسية ومعايير القيمة للحديقة الذكية، وتوضيح مدى مساهمة كل من تلك الحدائق الذكية في تحقيق المرونة من خلال تطبيقات أنظمة البنية التحتية المتكاملة والذكية والخضراء.

الكلمات الرئيسية

المراجع

  1.  Agency, E. (2016). Report by the Environment Agency (Issue April 2015).
  2. Alsonny, Z., Ahmed, A. M. M. A. & Hamdy, O. (2022). Studying the Effect of Urban Green Spaces Location on Urban Heat Island in Cities Using Remote Sensing Techniques, 6th October City as a Case Study. International Design Journal, 12(2), 243–262. https://doi.org/10.12816/idj.2022.222645
  3. Bande, S. & Shete, V. V. (2017). Smart flood disaster prediction system using IoT & neural networks. 2017 International Conference On Smart Technologies For Smart Nation (SmartTechCon), 189–194.
  4. Beadenkopf, E. (2019). Taking BIM to the infrastructure level. Available at: Snclavalin. Com/En/beyond-Engineering.
  5. Carter, T. (2013). Smart cities: The future of urban infrastructure. BBC Future. Available at: Flipboard. Com/Topic/Sustainablearchitecture.
  6. Chepesiuk, R. (2009). Missing the dark: health effects of light pollution. National Institute of Environmental Health Sciences.
  7. Foster, L., Heller, B., Williams, A., Dunn, M., Curtis, D. & Goodwill, S. (2016). Development of smart inner city recreational facilities to encourage active living. Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence: 10th International Conference, UCAmI 2016, San Bartolomé de Tirajana, Gran Canaria, Spain, November 29–December 2, 2016, Part II 10, 458–468.
  8. Hamdy, O. (2022). Using Remote Sensing Techniques to Assess the Changes in the Rate of Urban Green Spaces in Egypt: A Case Study of Greater Cairo. International Design Journal, 12(3), 53–64.
  9. Martinez, E., Hernandez, J., Rodriguez-Nikl, T. & Mazari, M. (2018). Resilience of underground transportation infrastructure in coastal regions: A case study. International Conference on Transportation and Development 2018, 223–230.
  10. Wright, J. & Marchese, D. (2018). Briefing: Continuous monitoring and adaptive control: the ‘smart’storm water management solution. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Smart Infrastructure and Construction, 170(4), 86–89.

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات