التوطين الأمثل لتوربينات الرياح باستخدام نموذج التراكب الموزون من خلال التطبيق على محافظة البحر الأحمر بواسطة برنامج ArcMap 10.3

نوع المستند : Original Article

المؤلف

مدرس بقسم التخطيط البيئي ، كلية التخطيط الحضري والإقليمي ، جامعة القاهرة (مصر) ،

المستخلص

حاليا تعتمد مصر بشكل كبير علي الطاقة المنتجة من الرياح حيث تصل إلي 12% من إجمالي 20% وهي نسبة الكهرباء المنتجة من الطاقة المتجددة حيث من الضروري إعطاء طاقة الرياح الأولوية والتوسع في الإعتماد عليها وذلك لتوافر العوامل والمواقع المناسبة لتوطينها علي مستوي مصر ولتحقيق ذلك فإنه هناك الحاجه إلي نموذج لمعرفة المناطق الصالحة لتوطين مزارع طاقة الرياح وذلك وفقاً لعدة عوامل للوصول إلي الاستخدام الكفؤ لهذا المورد ليكون هو المرجع لتوطين مشروعات طاقة الرياح في مصر خلال الفترة القادمة والتي تستهدف الوصول بنسبة مساهمة الطاقة المتجددة إلي 42% من إجمالي الطاقة الكهربائية المنتجة عام 2035 وذلك سعياً لخفض انبعاثات غازات الاحتباس الحراري لمواجهة مشكلة تغير المناخ والتخلص التدريجي من الإعتماد علي مصادر الطاقة التقليدية  وسوف يعرض البحث أهم الاعتبارات الواجب الانتباه لها عند اختيار مواقع توربينات الرياح من خلال نموذج مقترح وسوف يتم الاعتماد علي برنامج Gis لإعداد النموذج وإخراج الخرائط.

الكلمات الرئيسية


1-   Bennui, A., Rattanamanee, P., Puetpaiboon, U., Phukpattaranont, P., & Chetpattananondh, K. (2007). PSU-UNS International Conference on Engineering and Environment - ICEE-2007. Thailand: Prince of Songkla University, Faculty of Engineering. available at: http://www.ftn.uns.ac.rs/n1119542145.
2-   Crichton, F., & J.Petrie, K. (2015). Health complaints and wind turbines: The efficacy of explaining the nocebo response to reduce symptom reporting. Environmental Research, 140, 449-455. available at: https://www.fmhs.auckland.ac.nz/assets/fmhs/som/psychmed/petrie/docs/2015%20Explain %20the%20nocebo%20response.pdf.
3-   Effat, H. (2017). Mapping Potential Wind Energy Zones in Suez Canal Region, Using Satellite Data and Spatial Multicriteria Decision Models. Journal of Geoscience and Environment Protection(5), 46-61.available at: https://www.researchgate.net/publication/321300616_Mapping_Potential_Wind_ Energy_ Zones _in_Suez_Canal_Region_Using_Satellite_Data_and_Spatial_Multi-criteria_Decision_Models#fullTextFileContent.
4-   El-Ahmar, M., El-Sayed, A.-H., & Hemeida, A. (2017). Evaluation of Factors affecting Wind Turbine Output Power. 2017 Nineteenth International Middle East Power Systems Conference (MEPCON). Egypt: Menoufia University. available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/8301377.
5-   Hanning C. (2009). Sleep disturbance and wind turbine noise. available at: https://docs.wind-watch.org/Hanning-sleep-disturbance-wind-turbine-noise.pdf.
6-   International Energy Agency report, I. (2010). vision of energy technologies. available at: https://www.iea.org/.
7-   Kazak, J., Hoof, J., & Szewranski, S. (2017). Challenges in the wind turbines location process in Central Europe – The use of spatial decision support systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 76, 425-433. available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S136403211730357X.
8-   Kumar, A., Khan, M., & Pandey, B. (2018). Wind Energy: A Review Paper. Gyancity Journal of Engineering and Technology, 29-37. available at: https://www.researchgate.net/publication/326340286_Wind_Energy_A_Review_Paper.
9-   mahmoud, k., beda, m., & ashraf, a. (2012). A report on the winds of change in the global and Arab energy systems, Electricity from the wind. Regional Center for Renewable Energy and Energy Efficiency, available at: http://www.abhatoo.net.ma/content/download/77142/1714639/ version/1/file/%D8%B1%D9%8A%D8%A7%D8%AD+%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%BA%D9%8A%D9%8A%D8%B1+%D9%81%D9%8A+%D8%A3%D9%86%D8%B8%D9%85%D8%A.
10- Mariel, P., Meyerhoff , J., & Hess, S. (2014). Heterogeneous preferences toward landscape externalities of wind turbines -combining choices and attitudes in a hybrid model. Renewable and Sustainable Energy Reviews.
11- Mentis, D., Hermann, S., Howells, M., Welsch, M., & Siyal, S. (2015). Assessing the technical wind energy potential in Africa a GIS-based approach. Renewable Energy, 83, Pages 110-125. available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960148115002633.
12- Perrot, R., & Filippov, S. (2011). Localisation Strategies of Firms in Wind Energy Technology Development. Journal on Innovation and Sustainability RISUS, 2, pages:2:12. available at: https://www.researchgate.net/publication/46433650_Localisation_Strategies_of_Firms_in_Wind_Energy_Technology_Development.
13- Shiyan, L., Lei, M., Chuanwen, J., Hongling, L., & Yan, Z. (2009). A review on the forecasting of wind speed and generated power. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(4), Pages 915-920. available at: https://doi.org/10.1016/j.rser.2008.02.002.
14- Tegou, L.-I., Polatidis, H., & Haralambopoulos, D. (2010). Environmental Management Framework for Wind Farm Siting: Methodology and Case Study. Journal of Environmental Management(91), 2134-2147.
15- Wang, J., Wenyu, Z., Wang, J., Han, T., & Kong, L. (2014). A novel hybrid approach for wind speed prediction. Information Sciences, 273, Pages 304-318. available at: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.159.
16-         Y.Himri, S.Rehman, B.Draoui, & S.Himri. (2007). Wind power potential assessment for three locations in Algeria. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(9), 2495-2504.