تطبیقات الذکاء الاصطناعی فی الفوتوغرافیا

نوع المستند : Original Article

المؤلف

قسم الفوتوغرافیا والسینما والتلیفزیون کلیة الفنون التطبیقیة جامعة حلوان مصر

المستخلص

کما أصبح الذکاء الاصطناعی یساعدنا على فعل الأشیاء بشکل أسرع وأفضل، فی العدید من المجالات، ینطبق ذلک أیضاً على مجال التصویر الفوتوغرافی؛ حیث أصبحت العدید من وظائف الکامیرات الرقمیة الاحترافیة، مثل وظائف الضبط الآلی للتعریض والوضوح، تعتمد على الذکاء الاصطناعی. وأصبحت الهواتف الذکیة مزودة بکامیرات تعمل بتکنولوجیا الذکاء الاصطناعی، وبالتالی یکون لدى مستخدم الکامیرا المزید من الوقت المخصص للنواحی الإبداعیة، عوضاً عن ضیاع الوقت فی حلول المشاکل المتکررة. کما أثر الذکاء الاصطناعی على تطویر خوارزمیات متطورة تحل تدریجیاً محل الطرق التقلیدیة التی تتم بها معالجة الصور الفوتوغرافیة الرقمیة. مما یتیح المعالجة الفوریة للصور، وإصلاح عیوبها، وتحسینها بشکل تلقائی لا یتطلب أی مجهود، للوصول إلى نتائج مذهلة، کان الحصول علیها یتطلب من المصور أن یقضی ساعات طویلة من العمل على البرمجیات التقلیدیة. وقد وصل الأمر إلى الحصول على صورة فوتوغرافیة بدون مصور، کما هو الحال مع الکامیرا الذکیة Google Clips، وکذلک الحصول على صورة فوتوغرافیة بدون مصور أو کامیرا، کما هو الحال مع الصور المولدة بخوارزمیات الذکاء الاصطناعی مثل StyleGan. وتکمن مشکلة البحث فی أن عدم الإلمام بإمکانیات الذکاء الاصطناعی المتعددة، ومحاولة توظیفها بشکل فعال فی جمیع مراحل إنتاج الصورة الفوتوغرافیة، سیؤدی إلى استهلاک الکثیر من الوقت والجهد فی حل مشکلات تقلیدیة، یمکن للذکاء الاصطناعی أن ینجزها بسرعة وسهولة وکفاءة، مثل الضبط الآلی للتعریض والوضوح، وتحسین الصورة وإصلاح عیوبها وإضفاء تأثیرات علیها، بأقل وقت وجهد. ولذلک یهدف البحث إلى الوقوف على الإمکانیات الهائلة التی تمنحها تطبیقات الذکاء الاصطناعی فی الفوتوغرافیا، ومدى تطورها المتسارع، وکیفیة تعظیم الاستفادة منها للحصول على صور فوتوغرافیة أفضل بأقل وقت وجهد. سواء فی مرحلة التصویر، أو فی مرحلة معالجة وتحسین الصور وإصلاح عیوبها، وکذلک فی تولید وإنشاء صور فوتوغرافیة لموضوعات لیس لها وجود فی الواقع.

الكلمات الرئيسية


  1. Busch, David D. 2005. Mastering Digital SLR Photography. Thomson Course Technology PTR.
  2. George, Chris. 2006. Total Digital Photography. Running Press.
  3. Tero Karras, Samuli Laine, and Timo Aila. 2019. "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks." IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Long Beach, CA, USA,. doi:10.1109/CVPR.2019.00453.
  4. Tero Karras, Samuli Laine, Miika Aittala, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen, Timo Aila. 2020. "Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN." IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/supplemental/Karras_AnalyzinA_and_Improving_CVPR_2020_supplemental.pdf.
  5. Xu, Tao, Pengchuan Zhang, Qiuyuan Huang, Han Zhang, Zhe Gan, Xiaolei Huang, and Xiaodong He. 2018. "AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks." IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Salt Lake City, UT,. doi:10.1109/CVPR.2018.00143.
  6. P, Pitkänen. 2019. "Automatic image quality enhancement using deep neural networks." University of Oulu, Degree Programme in Computer Science and Engineering. Master’s thesis. http://jultika.oulu.fi/files/nbnfioulu-201904101454.pdf.
  7. Andrieux, Angela. n.d. Artificial Intelligence In Photography Processing. Accessed July 12, 2020. https://angelaandrieux.com/artificial-intelligence-photography-processing/.
  8. Roach, John. 2018. Microsoft researchers build a bot that draws what you tell it to. Microsoft. Jan 18. Accessed July 7, 2020. https://blogs.microsoft.com/ai/drawing-bot/.
  9. Seifert, Dan. 2018. GOOGLE CLIPS REVIEW: A SMART CAMERA THAT DOESN’T MAKE THE GRADE. Vox Media, LLC. Feb 27. Accessed July 4, 2020. https://www.theverge.com/2018/2/27/17055618/google-clips-smart-camera-review.
  10. Winston, Rudy. 2016. EOS 80D: Sophisticated AI Servo AF Control. Canon U.S.A., Inc. April 4. Accessed July 14, 2020. https://www.usa.canon.com/internet/portal/us/home/learn/education/topics/articla/2018/july/eos-80d-sophisticated-ai-servo-af-control/eos-80d-sophisticated-ai-servo-af-control.
  11. Anon,  AI in Photography: What Does the Future Hold? Jan 6. Accessed July 2, 2020. https://fancycrave.com/artificial-intelligence-in-photography/.
  12. 2020. ARSENAL. Accessed July 4, 2020. https://witharsenal.com/.
  13. Anon,  Artificial Intelligence In Photography: 5 Cases That Modify Photography. June 27. Accessed July 7, 2020. https://www.aimagnus.com/2020/06/Artificial-Intelligence-In-Photography-5-Cases-That-Modify-Photography.html.
  14. Anon,  iPhone 11 Pro. Apple Inc. Accessed July 8, 2020. https://www.apple.com/iphone-11-pro/.
  15. Anon, Accessed July 4, 2020. https://thispersondoesnotexist.com/.
  16. n.d. Photolemur. Accessed July 12, 2020. https://photolemur.com/.
  17. Anon,  3D Color Matrix Metering II. Nikon Inc. Accessed July 15, 2020. https://www.nikonusa.com/en/learn-and-explore/a/products-and-innovation/3d-color-matrix-metering-ii.html.
  18. Anon, CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARK THE END OF TRADITIONAL PHOTOGRAPHY? Flatworld Solutions Pvt. Ltd. Accessed July 7, 2020. https://www.flatworldsolutions.com/digital-photography/articles/can-ai-end-traditional-photography.php.
  19. Anon, What is 4D FOCUS? SONY ELECTRONICS INC., Accessed July 14, 2020. https://www.sony.com/electronics/4d-focus-camera-settings?cpint=SG_CATEGORY_SEC-TOUT-OTHER-CAMERA-EN_GL-2018-04-M04-FASTERSMARTER-TOUT01-FASTERSMARTER.
  20. Anon, wikipedia. Accessed July 12, 2020. https://ar.wikipedia.org/wiki/%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A.